Modelisation | Dr. Goulu

Peut-on modéliser la question suivante "Existe-t'il une vie extraterrestre ?" dans nos supercalculateurs modernes en essayant d'en dégager une probable réponse scientifique ?

Wed, 26 Feb 2020 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Ca revient à une bête multiplication des 7 facteurs de l’ .

On sait qu’il y a des centaines de milliards de galaxies dans l’univers observable, chacune ayant une centaine de milliards d’étoiles , donc dans les 10^22 étoiles

On commence à avoir une idée du nombre de planètes (~10 par étoile, donc 10^{23 ) et de la proportion d’entre elles qui sont dans la
(disons 1%, soit 10}21, soit 10^10 par galaxie).

Le problème est qu’ensuite on a pas d’information sur les autres facteurs : la probabilité d’apparition de la vie, de la vie complexe à fortiori, de la vie intelligence à fortiori^{2 et la durée de vie d’une telle forme de vie (à fortiori}3 …)

J’ai tendance à dire que puisque c’est arrivé sur Terre, il y a environ 1/10^10 chances que nous soyons un cas unique dans la galaxie …

J’ai traduit un texte très intéressant avec beaucoup de références sur ce sujet :

Pourquoi les scientifiques supposent-ils des ressorts de chaîne de pistons sans friction et sans masse pour les théories quand ils n'existent pas ?

Wed, 26 Feb 2020 00:00:00 +0000

Réponse publiée

L’ingénieur, c’est le gars qui sait ce qu’on peut négliger. (un prof de l’EPFL)

On ne peut pas tenir compte de tout. La science, ou plutôt l’ingénierie ici, se base sur des modèles simplifiés, avec un peu de marge “de sécurité” pour tenir compte de ce qu’on néglige. Ca marche très bien depuis que mon ancêtre Urgh lança son javelot dans l’oeil d’un mammouth sans tenir compte du frottement de l’air ni de la force de Coriolis. Et comme il l’a très bien dit sur la tombe de Léon Dertal qui avait essayé de sauter cette étape et de découper directement un steak dans un mammouth vivant

C’est quand ça rate qu’on sait qu’on a négligé un peu trop. (Urgh)

Comme je le disais souvent en donnant des cours de CAO 3D et d’éléments finis, on a tendance à tout concevoir en , une matière infiniment rigide, sans dilatation thermique, qui s’usine facilement au nanomètre près et existe en deux variantes : la parfaitement conductrice et la parfaitement isolante.

Ensuite quand on ne trouve pas cette matière en stock chez le fournisseur, on se résout à en utiliser une moins bonne, et on doit faire des calculs…

Comment les ingénieurs conçoivent-ils des modèles mathématiques de problèmes ?

Sun, 01 Sep 2019 00:00:00 +0000

Réponse publiée

C’est leur métier. Ça s’apprend tout comme vous avez appris votre propre métier.

Le prof d’un de mes profs disait :

L’ingénieur, c’est un type qui sait ce qu’il peut négliger.

Avec presque une carrière de recul, je dirai que c’est une excellente définition. L’essentiel est de savoir ce qui vaut la peine d’être modélisé, calculé, conçu, et ce qui ne va pas poser de problème.

On procède souvent de manière itérative : on fait un modèle tout simple, on compare ses prédictions à des tests, et on raffine le modèle pour tenir compte des écarts.

Quelles sont les équations différentielles relatives aux marées océaniques ?

Tue, 27 Aug 2019 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Vous les trouverez dans

Pierre-Simon de Laplace “ ”, 1799 au “Livre XIII. Des oscillations des fluides qui recouvrent les planètes” que j’ai trouvé rien que pour vous ici :

Le seul problème est qu’elles sont exprimées en français plutôt qu’en formules, mais en gros ce n’est “que” la réponse d’un volume de fluide à des excitations périodiques.

Les équations ne vous serviront pas à grand chose, ce sont les conditions aux limites (côtes, profondeurs, …) qui rendent le problème vraiment pas trivial.

En pratique on fait plutôt de l’analyse spectrale à partir de mesures. A Brest on utilise une centaine d’harmoniques …

Pourquoi est-ce que je ne peux pas comprendre les mathématiques derrière le Machine Learning ?

Fri, 05 Jul 2019 00:00:00 +0000

Article initialement publié sur

Les mathématiques derrière l’ ne sont pas simples. Ce sont des recherches universitaires récentes qui ont permis à ces techniques d’émerger. Il faut de bonnes bases en algèbre linéaire, statistiques, systèmes dynamiques pour aborder ce domaine. Si vous les avez, vous pouvez les rafraîchir avec un MOOC comme par exemple. Si vous ne les avez pas, ce sera dur…

Cela dit, il n’y a pas forcément besoin de savoir comment fonctionne un moteur pour conduire une voiture. Si vous ne voulez pas développer vos propres algos mais utiliser ceux existant, il vous faut principalement connaitre les avantages et inconvénients de chacun