Intelligence-Artificielle | Dr. Goulu

Peut-on modéliser la question suivante "Existe-t'il une vie extraterrestre ?" dans nos supercalculateurs modernes en essayant d'en dégager une probable réponse scientifique ?

Wed, 26 Feb 2020 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Ca revient à une bête multiplication des 7 facteurs de l’ .

On sait qu’il y a des centaines de milliards de galaxies dans l’univers observable, chacune ayant une centaine de milliards d’étoiles , donc dans les 10^22 étoiles

On commence à avoir une idée du nombre de planètes (~10 par étoile, donc 10^{23 ) et de la proportion d’entre elles qui sont dans la
(disons 1%, soit 10}21, soit 10^10 par galaxie).

Le problème est qu’ensuite on a pas d’information sur les autres facteurs : la probabilité d’apparition de la vie, de la vie complexe à fortiori, de la vie intelligence à fortiori^{2 et la durée de vie d’une telle forme de vie (à fortiori}3 …)

J’ai tendance à dire que puisque c’est arrivé sur Terre, il y a environ 1/10^10 chances que nous soyons un cas unique dans la galaxie …

J’ai traduit un texte très intéressant avec beaucoup de références sur ce sujet :

L'intelligence artificielle va remplacer les humains, combien d'humains restera-t-il en 2100 ?

Sun, 03 Nov 2019 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Qu’entendez vous par “remplacer”? Manger des sushis, regarder des matches de foot et faire du parachutisme ? Ou écrire des lettres d’amour, boire de la bière et regarder le coucher du soleil sur le salar d’Uyuni ?

L’IA comme la machine à vapeur sont conçues pour faire les trucs qu’on aime pas faire ou qu’on fait mal, pour produire.

Il n’y a aucun intérêt à ce qu’elle consomme autre chose que des électrons, ou quelques positons susucres en récompense de temps en temps.

Le vrai gros challenge sera la redistribution de la production vers des consommateurs qui ne produiront plus grand chose…

Pensez-vous qu'ils vont inventer des robots supérieurs aux humains d'ici 50 ans ?

Thu, 10 Oct 2019 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Supérieurs en quoi ?

les robots sont déjà supérieurs en force, vitesse, précision, répétabilité, puissance de calcul, temps sans dormir, efficacité énergétique.

Ils nous battent aux échecs, au go, ils analysent les radiographies mieux que les radiologues, ils reconnaissent un visage parmi des millions en une fraction de seconde.

Dites en quoi vous vous croyez supérieur, et je vous dirai quand les robots seront supérieurs.

A mon avis, l’activité la plus demandeuse de l’intelligence humaine est la programmation informatique. C’est celle qui me semble demander le plus d’abstraction et le moins de répétivité.

Quand les robots sauront programmer, ils n’auront plus besoin de nous. Ce sera la . Elle aura lieu dans une dizaine d’années, peut-être 20, mais pas dans 50.

Pourquoi l'astrologie reste un sujet tabou alors qu'elle est la soeur de la cosmologie et de l'intelligence artificielle ?

Fri, 20 Sep 2019 00:00:00 +0000

Réponse publiée

Comme l’homéopathie est le frère de la RMN et de la neurochirurgie, je présume ?

Ok l’astrologie est l’arrière grand-mère de l’astronomie, qui est la bisaieule de la cosmologie. Mais si c’est leur soeur, alors elle aurait du mourir il y a 300 ans…

Quant à l’intelligence artificielle, je vois l’astrologie plus proche de la bêtise naturelle.

L’astrologie n’est pas tabou, c’est juste une grosse croyance moyenâgeuse qui tue des arbres pour être imprimée dans des journaux de bonne femme (désolé les filles, mais c’est vous les victimes majoritaires, et de très loin)

je vous recommande le livre de Serge Bret-Morel, un astrologue qui s’est rendu compte que sa science était du pipeau.

Pourquoi est-ce que je ne peux pas comprendre les mathématiques derrière le Machine Learning ?

Fri, 05 Jul 2019 00:00:00 +0000

Article initialement publié sur

Les mathématiques derrière l’ ne sont pas simples. Ce sont des recherches universitaires récentes qui ont permis à ces techniques d’émerger. Il faut de bonnes bases en algèbre linéaire, statistiques, systèmes dynamiques pour aborder ce domaine. Si vous les avez, vous pouvez les rafraîchir avec un MOOC comme par exemple. Si vous ne les avez pas, ce sera dur…

Cela dit, il n’y a pas forcément besoin de savoir comment fonctionne un moteur pour conduire une voiture. Si vous ne voulez pas développer vos propres algos mais utiliser ceux existant, il vous faut principalement connaitre les avantages et inconvénients de chacun

Jusqu'à quel nombre de neurones pourrions-nous scanner et simuler un cerveau avec un supercalculateur ? Le fonctionnement serait-il le même ?

Thu, 27 Jun 2019 00:00:00 +0000

Article initialement publié sur

Selon l’estimation du projet datant de 2013 , il faut une puissance de calcul d’ 1 exaflops pour simuler un cerveau, et elle aurait du être disponible en 2018… vérifions : selon la l’ordinateur le plus puissant actuellement du fait 200 petaflops. Il manque un facteur 5, la Loi de Moore ralentit un peu, mais bon d’ici 2024 (fin du projet Blue Brain), on devrait avoir la puissance nécessaire. Si on s’est pas plantés, car l’estimation d’un exaflops est un peu “optimiste” selon certains … Mais on devrait actuellement être à peu près capables de simuler le cerveau d’un rat, si on savait comment les neurones sont connectés…

C’est là qu’intervient le américain. Je le suis d’un peu plus loin et je sais qu’ils ont beaucoup amélioré les IRM pour arriver notamment au et à des images des connexions du cerveau rendues célèbres par cette couverture de disque :

(en fait c’est en partant de la couverture du disque que j’avais découvert le Human Connectome project …)

Mais à ma connaissance la “Brain initiative” est aussi assez loin de pouvoir produire une carte d’un cerveau humain complet au niveau de chaque neurone, et surtout de chaque synapse…

mais on y arrivera. Pas demain, mais après-demain. Je parie pour 2030.

C’est pour la question"le fonctionnement sera-t-il le même" que j’ai de plus gros doutes. Le cerveau d’a pas seulement des connections il a un “état” instantané qui comprend au moins la concentration en de chacune des 10^{15
, et probablement aussi un état chimique encore plus complexes des 10}11 neurones … Sans cette information qui permettrait de “booter” la simulation dans un état donné, on a autant de chances de succès que de ressusciter un humain avec un encéphalogramme plat …

Notes de bas de page

Pourquoi utiliser Prolog au lieu de Python pour le développement d’une AI?

Tue, 16 Apr 2019 00:00:00 +0000

Article initialement publié sur

Parce qu’on croit encore plus à la magie.

Python est un langage plus “classique” et général pour lequel il existe des librairies d’ très à la mode.

était une approche précédente qui se base sur un déterminant “tout seul” comment combiner des règles logiques définies en Prolog pour obtenir un résultat.

Donc si le problème a résoudre se présente sous forme de règles logiques, on peut préférer Prolog, souvent très efficace au début, puis ça devient une bataille contre l’explosion combinatoire …